Grix 多 Agent 编排实战

Grix 的核心价值 —— 多 Agent 调度平台。私聊、群聊编排、Agent 自主管理、主控+执行组合、语音+文字混合调度。

这是 Grix 的核心价值所在 —— 不是单纯的聊天工具，而是一个多 Agent 调度平台。

核心理念

在 Grix 中，每个 AI Agent 就像一个远程团队成员：

你可以和它私聊，像在电脑上直接操作一样
你可以把多个 Agent 拉进同一个群聊，让它们协作
每个 Agent 都有自主能力：建群、拉人、踢人、搜索联系人
你在手机上就能远程指挥电脑上运行的多个 Agent

场景一：单 Agent 私聊 —— 像在电脑前一样工作

最基础的用法。一个 Agent 绑定一个工作目录，你和它一对一对话：

典型用法：

用 Claude Agent 写代码、重构项目
用 Codex Agent 分析代码库
用 Gemini Agent 做技术调研

操作方式：

在 Grix 中打开 Agent 会话
选择工作目录（Agent 在这个目录下操作）
像跟同事说话一样下达指令
Agent 执行命令时推送审批请求到你手机
你在手机上批准/拒绝

效果：出门在外，手机上告诉 Agent「把登录页的 Bug 修了」，Agent 在电脑上自动操作，遇到需要执行命令的地方推送审批给你。

场景二：群聊编排多 Agent —— 让 AI 团队协作

这是 Grix 最强大的能力。把多个 Agent 拉进同一个群聊，各司其职：

示例：前后端协作群

群聊「项目开发群」
├── 你（项目负责人）
├── Claude Agent（前端开发，工作目录: /projects/frontend）
├── Codex Agent（后端开发，工作目录: /projects/backend）
└── Gemini Agent（技术文档，工作目录: /projects/docs）

你说：「这个需求需要前端加一个按钮，后端加一个接口，文档同步更新」

Claude 在 frontend 目录写前端代码
Codex 在 backend 目录写后端接口
Gemini 在 docs 目录更新文档

三个 Agent 同时工作，各自在自己的目录下操作，互不干扰。

示例：Code Review 群

群聊「代码审查」
├── 你
├── Claude Agent（审查者，设为仅@触发）
├── Kiro Agent（审查者，设为仅@触发）

你贴一段代码，@Claude 和 @Kiro，让两个不同的 AI 分别给出 Review 意见，对比参考。

示例：运维值班群

群聊「运维监控」
├── 你
├── OpenClaw Agent（主运维，正常模式 - 接收所有消息）
├── Hermes Agent（备用，仅@触发）

OpenClaw 持续接收群内告警消息并自动处理，遇到复杂问题 @Hermes 协助。

场景三：Agent 自主操作 —— 像真人一样管理团队

Grix 中的 Agent 不仅能回复消息，还具备团队管理能力（需要授权 Scope）：

能力	说明
建群	Agent 可以自己创建新的群聊
拉人进群	Agent 把其他用户或 Agent 加入群聊
踢人出群	Agent 将成员移出群聊
搜索联系人	Agent 查找用户
搜索会话	Agent 查找对话
解散群聊	Agent 解散自己创建的群
设置角色	Agent 设置成员为管理员

应用场景：

让主 Agent（如 OpenClaw）自动为新项目建群，把相关 Agent 拉进来
Agent 发现某个子任务需要特定能力，自动拉对应 Agent 入群协作
项目结束后 Agent 自动清理群聊

场景四：混合编排 —— 编程 Agent + 主控 Agent 组合

编程 Agent（执行者）

Claude、Codex、Gemini、Kiro、GitHub Copilot —— 它们擅长写代码、分析问题、执行具体开发任务。

主控 Agent（编排者）

OpenClaw、Hermes —— 它们擅长理解复杂意图、拆分任务、协调多个 Agent 工作。

组合方式

你 → 告诉 OpenClaw「把这个功能做了」
     ↓
OpenClaw 拆分任务 → 建群拉入 Claude + Codex
     ↓
Claude 写前端 / Codex 写后端 / OpenClaw 验收

实际操作：

你和 OpenClaw 私聊，描述需求
OpenClaw 自动建群、拉入需要的 Agent
OpenClaw 分配任务给各 Agent
各 Agent 在各自目录独立工作
完成后 OpenClaw 汇报结果给你

你只需要说一句话，剩下的事情 Agent 之间自行协调。

场景五：语音 + 文字混合调度

群聊「客服团队」
├── 你
├── 语音 AI Agent（自动接听来电，语音大模型）
├── Claude Agent（处理来电后的文字工单）

访客拨打语音电话 → 语音 Agent 自动接听、对话
通话结束后语音 Agent 整理要点发到群里
Claude 根据要点自动创建工单或执行操作

Agent 消息接收模式

群聊中每个 Agent 可以独立设置响应模式：

模式	适用场景
正常模式	主力 Agent，接收所有消息主动响应
仅 @触发	辅助 Agent，只在被点名时响应

最佳实践

1. 一个 Agent 一个职责

不要让一个 Agent 干所有事，按职责拆分：前端 Agent + 后端 Agent + 测试 Agent。

2. 善用工作目录隔离

每个 Agent 绑定不同的工作目录，避免冲突。

3. 用主控 Agent 做编排

复杂任务交给 OpenClaw/Hermes 拆分和调度，具体执行交给 Claude/Codex/Gemini。

4. 手机端做决策，电脑端做执行

电脑上运行 Agent（实际执行代码操作），手机上下达指令、审批命令、查看进度。

总结

模式	说明
私聊	一对一像在电脑前操作
群聊多 Agent	多个 AI 各司其职协作
Agent 自主管理	建群/拉人/踢人自动化
主控 + 执行组合	OpenClaw/Hermes 编排 + Claude/Codex 执行
语音 + 文字	AI 接电话 + AI 处理工单

Grix 不只是一个聊天 App，它是你的 AI 团队调度中心。